Computerized behavioral activation treatment for major depressive disorder and the effects on sexual desire
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to examine the effects of a computerized behavioral activation treatment program on sexual desire, sexual behavior, and depression symptoms. Seven adults who met criteria for either major depressive disorder or dysthymic disorder were recruited from Kalamazoo, Portage, and surrounding areas in Southwestern Michigan. All participants completed at least five sessions of behavioral activation treatment, and six out of seven participants completed all ten sessions. Symptoms of depression, sexual desire, and sexual behavior were assessed at pretreatment and before each treatment session through a combination of the Beck Depression Inventory – II (BDI-II), the Revised Hamilton Rating Scale for Depression (RHRSD), the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I disorders (SCID-I), and the Sexual Desire Inventory (SDI). It was hypothesized that participants would report an improvement in overall depression. It was further hypothesized that participants would report an increase in sexual desire and sexual behavior frequency after completing the depression treatment program. Results were explored statistically using Pearson Product Moment Correlations of variables, paired two sample t-tests of pretest and posttest treatment data, and visual inspection of individual participant scores over the course of treatment. Results indicated a significant improvement in depression that is both statistically and clinically significant. Additionally, no significant improvement to sexual desire, nor an increase in sexual behavior frequency, was noted as a result of completing treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».