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Enregistrement W2701283879 · doi:10.1200/jco.2017.72.7842

Medulloblastoma: From Myth to Molecular

2017· review· en· W2701283879 sur OpenAlexaff
Vijay Ramaswamy, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaMedicineOncologyRadiation therapyVismodegibInternal medicineChemotherapySonic hedgehogPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current therapies for medulloblastoma were introduced primarily in the 1980s and consist of predominantly cytotoxic, nontargeted approaches. Mortality from medulloblastoma remains significant. In addition, many survivors suffer from severe treatment-related effects of radiation and cytotoxic chemotherapy. Further intensification of nonspecific therapy is unlikely to offer additional benefits, because survival rates have reached a plateau. Recent publications in medulloblastoma have revolved largely around the recognition that medulloblastoma per se does not exist, but rather, that there are a group of histologically similar but clinically and molecularly distinct entities that have been grouped under that rubric. Distinguishing the four molecular subgroups of medulloblastoma-wingless (WNT), sonic hedgehog (SHH), group 3, and group 4-in the daily treatment of patients, as well in the setting of clinical trials, is an important challenge in the near term for the pediatric neuro-oncology community. The preponderance of morbidity in treating patients with medulloblastoma is secondary to the treatment or prophylaxis of leptomeningeal metastases, and the cause of most deaths is leptomeningeal metastases. Recurrence of medulloblastoma is a nearly universally fatal event, with no significant salvage rate. The extent of spatial and temporal intratumoral heterogeneity as medulloblastoma metastasizes to leptomeninges and as it evolves in the face of radiation and cytotoxic chemotherapy is just beginning to be understood as a major barrier to therapeutic success. Pediatric neuro-oncology clinicians and scientists must now determine how best to incorporate rapid changes in our biologic understanding of medulloblastoma into the next generation of upfront clinical trials, with the goal of both improving survival for the highest-risk patients and improving quality of life for survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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