Analysis of Corrosion Products Formed on Some of Ontario’s Weathering Steel Bridges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ministry of Transportation Ontario has been using weathering steel for bridge girders since1968. The main advantage of using weathering steel is that, under normal weathering cycles, it will form a tough outer oxide layer referred to as ‘patina’ that will protect the steel from unabated corrosion. However, recently the ministry has observed that the patina formed on girders over the driving lanes is debonding from the parent steel material and often has to be physically removed before it becomes a safety hazard. In contrast, other locations of the girders (between the ends of girders and the driving lanes) exhibited a more stable patina. Hence, in order to determine the root cause for de-bonding of the patina, steel core samples and corrosion products (scraped oxide layer) were collected from several locations of interest. These samples were examined using scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray analysis, inductively coupled plasma/mass spectrometry, laser Raman spectroscopy and Mossbauer spectroscopy. The results from these investigations indicate that the patina at debonded regions exhibited greater amounts of chloride species and lower levels of sulphur species compared to more stable patina areas. Moreover, the de-bonded patina regions exhibited greater amounts of akaganeite (β-FeOOH-Cl), lepidocrocite (γ-FeOOH) and hydrated iron (IN) oxyhydroxide, while greater amounts of goethite (α-FeOOH) were observed in the other regions. The corrosion product analysis data are presented in this paper and their significance towards the root cause failure analysis is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».