Concurrently Assessing Survey Mode and Sample Size in Off-Site Angler Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Off-site angler surveys are commonly administered via two or more survey modes in the form of a mixed-mode survey. Mixed-mode surveys allow survey administrators to attain the benefits inherent to different survey modes, reduce total survey error, and control survey cost. However, these benefits can only be simultaneously attained after undertaking sample size planning. Sample size planning is a trade-off analysis wherein a researcher concurrently assesses survey administration cost, the accuracy and precision of estimates, the magnitude and direction of biases, and variance of the test statistic to determine an optimal sample size. We used data from an off-site angler survey administered to anglers targeting White Sturgeon Acipenser transmontanus to illustrate a systematic approach to sample size planning. Our survey design included a mixed-mode design with three survey modes (e-mail, mail, and telephone) and a two-phase sampling design that had a first contact and a follow-up contact with a subsample of nonrespondents. Sample size planning was undertaken in the form of a sensitivity analysis wherein four survey design alternatives were simulated and assessed based on four criteria (i.e., bias, precision, accuracy, and cost). We also incorporated tests for nonresponse bias and survey mode effect. We found that (1) response rates were lower for e-mail surveys (22%) than for mail surveys and telephone surveys (39–44%); (2) nonresponse bias did not have a substantial effect on survey estimates from the mixed-mode design; and (3) estimates (total effort and total catch) from the mail and e-mail survey modes were significantly different, indicating a survey mode effect. The high variability of anglers’ annual catch made survey estimates highly imprecise at lower sample sizes. The level of acceptable error varies for each study. Therefore, a systematic approach to sample size planning is necessary to determine the point where acceptable error is reached while considering multiple survey design alternatives. Received September 25, 2016; accepted April 24, 2017 Published online June 19, 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,297 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».