The Development and Delivery of a Multidisciplinary Research Course for First-Year International Science Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Students who engage in undergraduate research experiences acquire many benefits, including an understanding of how scientific knowledge is constructed, recognition that knowledge can be complex and uncertain, and the habit of viewing knowledge critically. This paper describes a first-year two-course sequence that provides multidisciplinary opportunities for international science students to engage in the research process and present at a student-led research conference. We describe course goals and structure, and discuss whether the goals were attained using instructor reflections, student performance, and student survey data. We also evaluate the impact of changes to the curriculum between Year 1 and Year 2. In both years, we found that students engaged meaningfully with the research process and began to understand how scientific knowledge is created. We also found that a modular model with front-end support worked better for instructors as compared to a continuous individualized project mentorship model. This modular approach involved structured pre- and post-class assignments within discipline-specific themes containing examples of the research process embedded into the discipline. These discipline-specific modules were followed by modules covering broader research process themes. We encourage instructors who are thinking of delivering a similar research-based course for first-year students to provide support via example research questions and other example templates for student submissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle