Patients as partners in Enhanced Recovery After Surgery: A qualitative patient-led study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Explore the experience of patients undergoing colorectal surgery within an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) programme. Use these experiential data to inform the development of a framework to support ongoing, meaningful patient engagement in ERAS. DESIGN: Qualitative patient-led study using focus groups and narrative interviews. Data were analysed iteratively using a Participatory Grounded Theory approach. SETTING: Five tertiary care centres in Alberta, Canada, following the ERAS programme. PARTICIPANTS: Twenty-seven patients who had undergone colorectal surgery in the last 12 months were recruited through purposive sampling. Seven patients participated in a codesign focus group to set and prioritise the research direction. Narrative interviews were conducted with 20 patients. RESULTS: Patients perceived that an ERAS programme should not be limited to the perioperative period, but should encompass the journey from diagnosis to recovery. Practical recommendations to improve the patient experience across the surgical continuum, and enhance patient engagement within ERAS included: (1) fully explain every protocol, and the purpose of the protocol, both before surgery and while in-hospital, so that patients can become knowledgeable partners in their recovery; (2) extend ERAS guidelines to the presurgery phase, so that patients can be ready emotionally, psychologically and physically for surgery; (3) extend ERAS guidelines to the recovery period at home to avoid stressful situations for patients and families; (4) consider activating a programme where experienced patients can provide peer support; (5) one size does not fit all; personalised adaptations within the standardised pathway are required.Drawing upon these data, and through consultation with ERAS Alberta stakeholders, the ERAS team developed a matrix to guide sustained patient involvement and action throughout the surgical care continuum at three levels: individual, unit and ERAS system. CONCLUSION: This patient-led study generated new insights into the needs of ERAS patients and informed the development of a framework to improve patient experiences and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».