Canine atopic dermatitis in the Middle East: clinical signs, signalment and common allergens
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to examine for the first time the various aspects of canine atopic dermatitis (CAD) presenting in a Middle Eastern country. Medical records of 164 dogs diagnosed with CAD were evaluated. Associations between signalment, lifestyle, clinical signs and allergens were evaluated statistically. Labrador Retriever, German Shepherd dog, Boxer, French Bulldog, Golden Retriever and Shar-Pei breeds were presented more frequently than the regular hospital population (P < 0.0001), and had an earlier disease onset time (P < 0.01). In 22 dogs (13%) signs of CAD were noticed at less than six months of age. Most dogs (75%) lived indoors. Most dogs (83%) had lesions on the ventral part of the body and 68% had foot lesions. After excluding flea allergy dermatitis by implementing strict flea control, 60% of the dogs presented with dorsal distribution of skin lesions. Dogs with ventral lesions were younger when clinical signs first appeared (P < 0.05). Most of the dogs were allergic to dust and/or dust mites (75.6%), with weeds and trees as the next most common allergens. CAD is similar worldwide, but geographic differences may be attributable to genetic pools and allergen loading. This study also shows that early onset of clinical signs, especially in breeds predisposed to CAD and with a dorsal distribution of skin lesions, should not rule out the diagnosis of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».