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Enregistrement W2702870505

Longissimus and semimembranosus muscles transcriptome comparison in pig displays marked differences

2013· preprint· en· W2702870505 sur OpenAlexaff
Frédéric Herault, Annie Vincent, Olivier Dameron, P. Roy, Pierre Chérel, Marie Damon

Notice bibliographique

RevueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensHendrix Genetics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeLongissimus muscleAnatomyLongissimus dorsiZoologyBiologyAnimal scienceGeneGene expressionGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longissimus lumborum (LM) and semimembranosus (SM) are used for different meat consumption. Both are classified as glycolytic muscles but have different myofiber composition and metabolic properties. Compare LM and SM transcriptome profiles may clarify the biological events which could explain their phenotypic differences. The 90 pigs used in this study were produced as an inter-cross between 2 commercial sire lines. Muscle samples were collected 20 minutes post-mortem, snap frozen and used for total RNA isolation. Transcriptome analysis was undertaken using a pig muscle microarray: the 15K Genmascqchip. Analyses were performed using R software. Raw data were submitted to quality filtration and normalization. Probes with the smallest expression variability were filtered out. Normalized data were analyzed using a linear model of variance taking into account fixed effects of slaughter date, sex, sire and muscle. Carcass weight was used as a covariate. Genes wh ich were differentially expressed between muscles were clustered according to their semantic similarities. Semantic similarities were computed according to Wang’s method using Gene Ontology (GO) Biological Process (BP) terms. Thus, functional characterizations of genes clusters were performed with WebGestalt using GO BP terms. A total of 3,867 genes were differentially expressed between the 2 muscles, out of which 1,729 and 2,138 were over-represented respectively in LM and in SM. A set of 1,047 differentially expressed genes with a muscle fold change ratio above 1.5 was used for functional characterization. Five clusters related to energy metabolism, cell cycle, gene expression, anatomical structure development and signal transduction/immune response were identified. These results shed light on differential transcriptome profiles between LM and SM. This variability could affect muscle development and hence meat quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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