Grand Emporium of the West Tablet App
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Grand Emporium of the West project created and investigated new forms of m-Learning, based on matters of historical significance, delivered through mobile technologies, and focused on the emerging affordances of the medium. Development of this project began in March 2012 -- with planning, initial user tests, and early prototypes –triggered by this NEH "We the People Grant" investment. The grant supported the research team's work in this area, but it also led to the development of new material, tools, and approaches for secondary schools to teach and learn about history, through apps (available for both Apple and Android tablet computers). The grant not only generated a significant burst of new multimedia material – integrated into the tablet apps but also repurposed into related smartphone apps, with the media, when appropriate, geolocated at the primary research site, the Fort Vancouver National Historic Site in Vancouver, WA, but it also served as a major catalyst for additional funding, larger collaborations with the National Park Service, educational advancements, more app development, and nationally and internationally distributed scholarship. Through this NEH grant, and the earlier Digital Start-Up Grant (HD 51330-11), WSUV and Fort Vancouver have become an epicenter of internationally significant research and innovation related to mobile media and mobile learning, generating free and accessible mobile apps, for the general public, while also advancing the digital humanities field in several demonstrable ways, which will be outlined in this report.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle