123 Optimal Design of Flexible Structures utilizing Enumeration Algorithms for Rigid Framework
Notice bibliographique
Résumé
An efficient approach for generating pin-jointed compliant mechanisms is presented. A compliant mechanism uses the elastic deformation of structural parts to realize the mechanism for shape transformation of the entire structure, which is contrary to the conventional link mechanism. Ohsaki and Nishiwaki (Struct. Multidisc. Optim., Vol.30, pp.327-334, 2005) presented a method for generating flexible multistable bar-joint mechanisms using nonlinear programming approach. However, due to highly nonlinear property of the problem, the nonlinear programming problem should be solved many times with random initial solutions to obtain several types of mechanisms. Since the compliant pin-jointed mechanism is usually statically determinate, the optimization problem can be solved easily if the design space is limited to statically determinate structures. Avis et al. (Proc. of COCOON 2006, LNCS 4112, pp.205-215, 2006) presented an algorithm for enumerating all the non-crossing generically minimally rigid bar-joint frameworks, which are regarded as statically determinate trusses in structural engineering. In this paper, bistable mechanisms utilizing snapthrough behavior are obtained more efficiently with the algorithm. In the numerical example, many types of bistable compliant mechanisms are generated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».