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Enregistrement W2703796628 · doi:10.1175/jcli-d-17-0027.1

Impact of the Montreal Protocol on Antarctic Surface Mass Balance and Implications for Global Sea Level Rise

2017· article· en· W2703796628 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Previdi, Lorenzo M. Polvani

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar Programs
Mots-clésMontreal ProtocolOzone layerEnvironmental scienceClimatologyOzone depletionAntarctic treatyClimate changeAtmospheric sciencesAtmosphere (unit)Greenhouse gasMeteorologyStratosphereOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer, adopted in 1987, is an international treaty designed to protect the ozone layer by phasing out emissions of chlorofluorocarbons and other ozone-depleting substances (ODSs). A growing body of scientific evidence now suggests that the implementation of the Montreal Protocol will have significant effects on climate over the next several decades, both by enabling stratospheric ozone recovery and by decreasing atmospheric concentrations of ODSs, which are greenhouse gases. Here, using a state-of-the-art chemistry–climate model, the Community Earth System Model (Whole Atmosphere Community Climate Model) [CESM(WACCM)], it is shown that the Montreal Protocol, through its impact on atmospheric ODS concentrations, leads to a substantial decrease in Antarctic surface mass balance (SMB) over the period 2006–65 relative to a hypothetical “World Avoided” scenario in which the Montreal Protocol has not been implemented. This SMB decrease produces an additional 25 mm of global sea level rise (GSLR) by the year 2065 relative to the present day. It is found, however, that the additional GSLR resulting from the relative decrease in Antarctic SMB is more than offset by a reduction in ocean thermal expansion, leading to a net mitigation of future GSLR due to the Montreal Protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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