Emerging Technologies for Construction Delivery
Notice bibliographique
Résumé
This synthesis presents information on the use of five emerging technologies for transportation construction projects: global positioning systems for layout, machine guidance, and quantity tracking; handheld computers for construction records; automated temperature tracking for concrete maturity monitoring; four-dimensional computer-aided drafting modeling for constructability analysis and improved communications; and web-based video cameras for remote project monitoring. The synthesis reports on the current state of each of the five technologies and their potential benefits for transportation agencies in the delivery of construction projects. The following characteristics are provided for each of the technologies: description, benefits, extent of use, barriers to use, instances of successful implementation and procedures, unresolved issues, and unintended consequences. It also discusses the current level of use and documents lessons learned from agencies with experience in implementing the targeted technologies. Other technologies discussed include virtual reality, building information models, and radio frequency identification. The information will form a foundation from which state and provincial highway agencies can begin the process of performing benefit-cost analysis as a first step to adopting those technologies that seem the most promising. A survey questionnaire was distributed to U.S. departments of transportation through a web-based survey application, and was also sent to select Canadian transportation agencies. Responses were received from agencies across the North American continent. In addition, a literature search was conducted of academic, governmental, industrial, and commercial resources to provide a solid theoretical and anecdotal basis for the review of each technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».