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Enregistrement W2704285213 · doi:10.1177/1060028017717018

Cobicistat Versus Ritonavir: Similar Pharmacokinetic Enhancers But Some Important Differences

2017· review· en· W2704285213 sur OpenAlexaff
Alice Tseng, Christine Hughes, Janet Wu, Jason Seet, Elizabeth J. Phillips

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésCobicistatRitonavirMedicineAtazanavirPharmacologyDarunavirElvitegravirVirologyViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe properties of cobicistat and ritonavir; compare boosting data with atazanavir, darunavir, and elvitegravir; and summarize antiretroviral and comedication interaction studies, with a focus on similarities and differences between ritonavir and cobicistat. Considerations when switching from one booster to another are discussed. DATA SOURCES: A literature search of MEDLINE was performed (1985 to April 2017) using the following search terms: cobicistat, ritonavir, pharmacokinetic, drug interactions, booster, pharmacokinetic enhancer, HIV, antiretrovirals. Abstracts from conferences, article bibliographies, and product monographs were reviewed. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Relevant English-language studies or those conducted in humans were considered. DATA SYNTHESIS: Similar exposures of elvitegravir, darunavir, and atazanavir are achieved when combined with cobicistat or ritonavir. Cobicistat may not be as potent a CYP3A4 inhibitor as ritonavir in the presence of a concomitant inducer. Ritonavir induces CYP1A2, 2B6, 2C9, 2C19, and uridine 5'-diphospho-glucuronosyltransferase, whereas cobicistat does not. Therefore, recommendations for cobicistat with comedications that are extrapolated from studies using ritonavir may not be valid. Pharmacokinetic properties of the boosted antiretroviral can also affect interaction outcome with comedications. Problems can arise when switching patients from ritonavir to cobicistat regimens, particularly with medications that have a narrow therapeutic index such as warfarin. CONCLUSIONS: When assessing and managing potential interactions with ritonavir- or cobicistat-based regimens, clinicians need to be aware of important differences and distinctions between these agents. This is especially important for patients with multiple comorbidities and concomitant medications. Additional monitoring or medication dose adjustments may be needed when switching from one booster to another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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