AAA-ATPases in Protein Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Proteolytic machineries containing multisubunit protease complexes and AAA-ATPases play a key role in protein quality control and the regulation of protein homeostasis. In these protein degradation machineries, the proteolytically active sites are formed by either threonines or serines which are buried inside interior cavities of cylinder-shaped complexes. In eukaryotic cells, the proteasome is the most prominent protease complex harboring AAA-ATPases. To degrade protein substrates, the gates of the axial entry ports of the protease need to be open. Gate opening is accomplished by AAA-ATPases, which form a hexameric ring flanking the entry ports of the protease. Protein substrates with unstructured domains can loop into the entry ports without the assistance of AAA-ATPases. However, folded proteins require the action of AAA-ATPases to unveil an unstructured terminus or domain. Cycles of ATP binding/hydrolysis fuel the unfolding of protein substrates which are gripped by loops lining up the central pore of the AAA-ATPase ring. The AAA-ATPases pull on the unfolded polypeptide chain for translocation into the proteolytic cavity of the protease. Conformational changes within the AAA-ATPase ring and the adjacent protease chamber create a peristaltic movement for substrate degradation. The review focuses on new technologies toward the understanding of the function and structure of AAA-ATPases to achieve substrate recognition, unfolding and translocation into proteasomes in yeast and mammalian cells and into proteasome-equivalent proteases in bacteria and archaea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».