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Enregistrement W2705027218 · doi:10.1177/2050640617717158

Optimization of direct anti‐viral agent treatment schedule: Focus on HCV genotype 3

2017· article· en· W2705027218 sur OpenAlexaff
Filomena Morisco, R. Granata, Silvia Camera, A Ippolito, Michele Stanislaw Milella, Fabio Conti, Chiara Masetti, A. Smedile, Paolo Tundo, Teresa Santantonio, Maria Rosa Valvano, Antonio Termite, Pietro Gatti, Vincenzo Messina, A. Iacobellis, Marta Librandi, Nicola Caporaso, Angelo Andriulli

Notice bibliographique

RevueUnited European Gastroenterology Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensAssociation of Canadian Universities for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGenotypeVirologyFocus (optics)GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Direct antiviral agents (DAAs) have led to high sustained virological responses (SVR) in hepatitis C virus (HCV) patients. However, genotype 3 patients respond to treatment in a suboptimal way. This study aims to identify which of the several treatment schedules recommended for genotype 3 would constitute the best option. METHODS: Twenty-four Italian centers were involved in this real-life study of HCV genotype 3 patients treated with DAAs. To expand the number of cases, we conducted a systematic review of the literature on the outcome of genotype 3 patients treated with DAAs. RESULTS: A total of 233 patients with HCV genotype 3 were enrolled. Cirrhotic patients accounted for 83.7%. Overall, the SVR12 rate was achieved by 205 patients (88.0%); the SVR rates were 78.8% after sofosbuvir/ribavirin, 92.5% after sofosbuvir/daclatasvir ± ribavirin, and 100% after sofosbuvir/ledipasvir (seven patients). No difference in rate of SVR was observed in cirrhotic and non-cirrhotic patients (92.2 vs 94.4) using a combination regimen of NS5A and NS5B inhibitors.The systematic review of the literature provided data of 3311 patients: The mean weighted SVR12 rate was 84.4% (CI: 80.4-87.8); the rates varied from 79.0% (CI: 70.9-85.3) with sofosbuvir/ribavirin, to 83.7% (CI: 66.2-93.1) with sofosbuvir/ledispavir, and to 88.2% (CI: 83.3-91.7) with sofosbuvir/daclatasvir. CONCLUSIONS: Our results reinforce the concept that patients with HCV genotype 3 should no longer be considered difficult-to-treat individuals. The optimal therapeutic regimen for these patients appears to be the combination sofosbuvir/daclatasvir, administered for 12 weeks without the use of RBV in non-cirrhotic patients. In cirrhotics the meta-analytic approach suggests extending therapy to 24 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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