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Enregistrement W2705134316 · doi:10.1061/(asce)gt.1943-5606.0001746

Pile-Driving Mechanics at the Base as Informed by Direct Measurements

2017· article· en· W2705134316 sur OpenAlexaff
Kevin C. Kuei, Mason Ghafghazi, Jason T. DeJong

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileDynamic load testingBase (topology)Penetration testGeotechnical engineeringStructural engineeringEngineeringResidualPenetration (warfare)Bearing capacityConsistency (knowledge bases)Standard penetration testComputer scienceMathematicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determination of the base contribution to total pile capacity is an important aspect in the design of end-bearing piles. For driven piles, dynamic load testing and signal matching are the predominant approach for estimating total pile capacity. This includes separating the base and shaft resistance, and differentiating between static and dynamic contributions. Despite its widespread usage, the approach is susceptible to uncertainty and nonuniqueness of solutions. The new instrumented Becker Penetration Test (iBPT) configured as a reusable test pile (RTP) is capable of directly measuring the dynamic pile response at the base and along the shaft during driving. In this paper, RTP measurements at the base are presented and used to guide the selection of models and parameters available in signal-matching methods. The direct measurements at the base depict pile driving as a steady penetration process with unload–reload cycles, and consistency of locked-in residual force between subsequent blows. The results show that when fundamental mechanical constraints are satisfied, simple existing models are adequate for capturing the measured response, and uncertainty and nonuniqueness at the base are curbed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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