The impact of 12-hour shifts on nurses’ health, wellbeing, and job satisfaction: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This review was conducted to investigate the impact of applying 12-hour shifts in comparison to 8-hour shifts on nurses’ health wellbeing and job satisfaction.Methods: MEDLINE, CINHALE, PsycINFO, EMBASE, Web of Science, and SCOPUS databases were searched, covering the period between 1980 to 2017. Studies were included if they concerned nurses working for 12-hour shifts in comparison to 8-hour shifts in hospital settings, based on observational/surveys studies.Results: In the yielded 12 studies, 3 studies reported that 12-hour shifts had an impact on nurses’ health and wellbeing, such as cognitive anxiety, musculo-skeletal disorders, sleep disturbance, and role stress; however, there was no significant difference between 12- and 8-hour shifts with digestive and cardiovascular disorders, psychological ill health, and somatic anxiety. Of the 4 studies measuring the impact of 12-hour shifts on fatigue, three studies showed that the nurses experienced more fatigue in the 12-hour shifts in comparison to 8-hour shifts; nevertheless, one study did not find a significant difference in fatigue and critical thinking performances between 12- and 8-hour shifts. Nine of the 12 studies measured job satisfaction in 12- and 8-hour shifts, 5 studies showed a greater dissatisfaction regarding 12-hour shifts, while 3 studies found that the nurses were more satisfied with 12-hour shifts than with 8-hour shifts; but one study pointed out that there was a difference between the two shifts considering pay and professional status.Conclusions: The findings of the review suggest that 12-hour shifts resulted in negative health concerns and job dissatisfaction; however, there is a need for more empirical evidence to support this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».