Vapor–Liquid Equilibrium of Bitumen–Ethane Mixtures for Three Athabasca Bitumen Samples
Notice bibliographique
Résumé
Steam–solvent coinjection processes have received more attention in the past decade due to the environmental impact of the pure steam injection process. Increasingly restrictive environmental regulations including carbon tax have served to push the industry to consider coinjection processes (steam + solvent) to reduce greenhouse gas emissions. Understanding the phase behavior of solvent/bitumen mixtures is critical for feasibility studies as well as the design and implementation of a successful coinjection process. This study presents the vapor–liquid equilibria for bitumen/ethane mixtures and their applications for bitumen recovery processes. Experiments were conducted for temperatures up to 190 °C and pressures up to 10 MPa to simulate the conditions of in situ steam processes. The results of our vapor–liquid equilibrium experiments include solubility, viscosity, and density measurements of the saturated liquid phase, k- values, and gas oil ratio. Increasing the temperature from 50 to 150 °C resulted in a significant drop in ethane solubility in the bitumen. However, increasing the temperature from 150 to 190 °C had a negligible impact on solubility. As a result, viscosity reduction is much lower at higher temperatures. The viscosity of ethane-saturated bitumen changed linearly with pressure at three temperatures (100, 150, and 190 °C) in a semilog plot. A nonlinear trend was recorded at high pressure and 50 °C with liquid–liquid behavior characteristics. The solubility of ethane is in the same range for the three bitumen samples used in this study which indicates that this characteristic of Athabasca bitumen is not dependent on geographical location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».