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Enregistrement W2706146898 · doi:10.1299/jsmecmd.2014.27.202

Information visualization to analyze large scale scientific data

2014· article· en· W2706146898 sur OpenAlexaff
Hiroko Nakamura Miyamura, Takuma Kawamura, Yoshio Suzuki, Yasuhiro Idomura

Notice bibliographique

RevueKeisan Rikigaku Koenkai koen ronbunshu/Keisan Rikigaku Kouenkai kouen rombunshuu · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation visualizationData scienceScale (ratio)VisualizationComputer scienceData visualizationInformation retrievalData miningGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本稿では,多変量時系列シミュレーションデータに対する解析のための情報可視化ツールを提案する.時系列データに対して我々は時空間データマップという,8分木を用いた空間軸と時間軸からなる2次元の可視化空間に物理値の分布をマッピングする手法を提案した.この手法と,多変量データの可視化手法であるパラレルコーディネイトを組み合わせることで,時系列・多変量データの可視化ツールを構築する.このツールを用いることで,まずは観察すべき物理データをパラレルコーディネイトから選択し,次に選択した物理値の空間・時間的な分布を時空間データマップによって観察する.本ツールを原子力プラントの振動解析結果に適用した結果を併せて紹介する.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0120,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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