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Enregistrement W2706248596

Design of Protective Structures for Optimal Blast and Impact Mitigation.

2016· dissertation· en· W2706248596 sur OpenAlexfundno aff
Tanaz Rahimzadeh

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAir blastEngineeringRisk analysis (engineering)BusinessMining engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design of blast-resistant and impact-resistant armor requires an understanding of how blast/impact load on structures look, how structures are damaged by blast/impact, and how the effects of blast/impact can be dissipated by the armor in an optimal manner. The focus of this dissertation is on these challenges to propose a systematic design approach for armor with optimal blast/impact mitigation capabilities. The objective is to study concurrently the mechanics of blast/impact, the mechanics of damage to structures due to blast/impact, and the mechanics of mitigating effectively the damaging features of blast/impact through the design of armor. The systematic design approach proposed in this research is missing in the solid mechanics literature in which the design of armor has used observation and experience rather than theory and optimization. In this dissertation, the contact/impact behavior of spherical shells with varying shell thickness to shell outer radius ratios has been investigated analytically and computationally to identify the major features of an impact pulse exerted on a structure. A simple dynamic model of the protected structure has also been developed to identify the features of a blast/impact responsible for the stress (damage) on the delicate target within the protected structure. These damaging features include both the peak pressure and the impulse delivered to the structure. This study examines how layers of elastic, plastic, and visco-elastic materials may be assembled to mitigate these features. The impedance mismatch between two elastic layers is known to reduce the pressure, but dissipation is required to mitigate the transmitted impulse in lightweight armor. A novel design concept called impact or blast tuning is introduced in which a multi-layered armor is used to tune the stress waves resulting from an impact or blast to specific frequencies that match the damping frequencies of visco-elastic layers. Moreover, the dimensionless material and geometrical parameters controlling the viscous dissipation of the energy within the armor are identified for a simplified one-dimensional system, to provide insight into how the optimal design of multi-use armor might be based on this concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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