The Use of the Interactive Whiteboard in Mathematics and Mathematics Lessons from the Perspective of Turkish Middle School Students
Notice bibliographique
Résumé
It is a great paradox that despite the great importance attached to mathematics education in Turkey, high failure rates are observed among Turkish students in mathematics. For this reason, new applications are implemented in the field of mathematics education in Turkey. One of these applications is the use of technology in mathematics education. Thus, this research aimed to determine the attitudes and opinions of the middle school students towards the use of the interactive whiteboard, which is among the technologies used in mathematics and mathematics lessons. The research is based on a mixed-method research design in which both quantitative and qualitative methods were used. The quantitative part of the study was conducted with 726 students, selected via the convenience sampling method, in 4 different central schools affiliated to the Ministry of Education (MNE) in the Karabük province during the 2015-2016 academic year, while the qualitative part was carried out with 20 participants determined on a voluntary basis. The research data were obtained from the “Attitude Scale towards Mathematics”, the “Interactive Whiteboard Attitude Scale” and the semi-structured interviews. It was found that the participants in the survey had a positive attitude towards the use of the interactive whiteboard in mathematics lessons and that they were positively affected by the interactive whiteboard in learning mathematics. In addition, it was concluded that participants' attitudes towards mathematics and the use of the interactive whiteboard was above average. It was also found that the male students’ attitudes towards the interactive whiteboard were more positive than that of the female students, and the level of positive attitude towards mathematics decreases as the class level increases accordingly. Finally, a low positive correlation was found between students' attitudes towards mathematics and the interactive whiteboard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».