Is cannabis treatment for anxiety, mood, and related disorders ready for prime time?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety and related disorders are the most common mental conditions affecting the North American population. Despite their established efficacy, first-line antidepressant treatments are associated with significant side effects, leading many afflicted individuals to seek alternative treatments. Cannabis is commonly viewed as a natural alternative for a variety of medical and mental health conditions. Currently, anxiety ranks among the top five medical symptoms for which North Americans report using medical marijuana. However, upon careful review of the extant treatment literature, the anxiolytic effects of cannabis in clinical populations are surprisingly not well-documented. The effects of cannabis on anxiety and mood symptoms have been examined in healthy populations and in several small studies of synthetic cannabinoid agents but there are currently no studies which have examined the effects of the cannabis plant on anxiety and related disorders. In light of the rapidly shifting landscape regarding the legalization of cannabis for medical and recreational purposes, it is important to highlight the significant disconnect between the scientific literature, public opinion, and related policies. The aim of this article is to provide a comprehensive review of the current cannabis treatment literature, and to identify the potential for cannabis to be used as a therapeutic intervention for anxiety, mood, and related disorders. Searches of five electronic databases were conducted (PubMed, MEDLINE, Web of Science, PsychINFO, and Google Scholar), with the most recent in February 2017. The effects of cannabis on healthy populations and clinical psychiatric samples will be discussed, focusing primarily on anxiety and mood disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle