The relationship between physician burnout and quality of healthcare in terms of safety and acceptability: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study reviews the current state of the published peer-reviewed literature related to physician burnout and two quality of care dimensions. The purpose of this systematic literature review is to address the question, 'How does physician burnout affect the quality of healthcare related to the dimensions of acceptability and safety?' DESIGN: . SETTING: Physicians practicing in civilian settings. PARTICIPANTS: Practicing physicians who have completed training. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Quality of healthcare related to acceptability (ie, patient satisfaction, physician communication and physician attitudes) and safety (ie, minimising risks or harm to patients). RESULTS: 4114 unique citations were identified. Of these, 12 articles were included in the review. Two studies were rated as having high risk of bias and 10 as having moderate risk. Four studies were conducted in North America, four in Europe, one in the Middle East and three in East Asia. Results of this systematic literature review suggest there is moderate evidence that burnout is associated with safety-related quality of care. Because of the variability in the way patient acceptability-related quality of care was measured and the inconsistency in study findings, the evidence supporting the relationship between burnout and patient acceptability-related quality of care is less strong. CONCLUSIONS: The focus on direct care-related quality highlights additional ways that physician burnout affects the healthcare system. These studies can help to inform decisions about how to improve patient care by addressing physician burnout. Continued work looking at the relationship between dimensions of acceptability-related quality of care measures and burnout is needed to advance the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle