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Enregistrement W2707065610 · doi:10.1097/ccm.0000000000002554

Incorporating Dynamic Assessment of Fluid Responsiveness Into Goal-Directed Therapy: A Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2707065610 sur OpenAlexaff
Joseph Bednarczyk, Jason A. Fridfinnson, Anand Kumar, Laurie Blanchard, Rasheda Rabbani, Dean D. Bell, Duane J. Funk, Alexis F. Turgeon, Ahmed M Abou-Setta, Ryan Zarychanski

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversité LavalWinnipeg Regional Health AuthorityHealth Sciences CentreUniversity HospitalWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisClinical trialRandomized controlled trialPopulationRelative riskIntensive care medicineStroke (engine)MEDLINEMechanical ventilationAbsolute risk reductionPhysical therapyEmergency medicineInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Dynamic tests of fluid responsiveness have been developed and investigated in clinical trials of goal-directed therapy. The impact of this approach on clinically relevant outcomes is unknown. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate whether fluid therapy guided by dynamic assessment of fluid responsiveness compared with standard care improves clinically relevant outcomes in adults admitted to the ICU. DATA SOURCES: Randomized controlled trials from MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, clinicaltrials.gov, and the International Clinical Trials Registry Platform from inception to December 2016, conference proceedings, and reference lists of relevant articles. STUDY SELECTION: Two reviewers independently identified randomized controlled trials comparing dynamic assessment of fluid responsiveness with standard care for acute volume resuscitation in adults admitted to the ICU. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently abstracted trial-level data including population characteristics, interventions, clinical outcomes, and source of funding. Our primary outcome was mortality at longest duration of follow-up. Our secondary outcomes were ICU and hospital length of stay, duration of mechanical ventilation, and frequency of renal complications. The internal validity of trials was assessed in duplicate using the Cochrane Collaboration's Risk of Bias tool. DATA SYNTHESIS: We included 13 trials enrolling 1,652 patients. Methods used to assess fluid responsiveness included stroke volume variation (nine trials), pulse pressure variation (one trial), and stroke volume change with passive leg raise/fluid challenge (three trials). In 12 trials reporting mortality, the risk ratio for death associated with dynamic assessment of fluid responsiveness was 0.59 (95% CI, 0.42-0.83; I = 0%; n = 1,586). The absolute risk reduction in mortality associated with dynamic assessment of fluid responsiveness was -2.9% (95% CI, -5.6% to -0.2%). Dynamic assessment of fluid responsiveness was associated with reduced duration of ICU length of stay (weighted mean difference, -1.16 d [95% CI, -1.97 to -0.36]; I = 74%; n = 394, six trials) and mechanical ventilation (weighted mean difference, -2.98 hr [95% CI, -5.08 to -0.89]; I = 34%; n = 334, five trials). Three trials were adjudicated at unclear risk of bias; the remaining trials were at high risk of bias. CONCLUSIONS: In adult patients admitted to intensive care who required acute volume resuscitation, goal-directed therapy guided by assessment of fluid responsiveness appears to be associated with reduced mortality, ICU length of stay, and duration of mechanical ventilation. High-quality clinical trials in both medical and surgical ICU populations are warranted to inform routine care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,052
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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