Response of Conjunctive Use of Fresh and Saline Water on Growth and Biomass of Cotton Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
A pot experiment was conducted to study the effects of conjunctive use of saline and fresh water on the growth and biomass of cotton crop and to observe varietal variability for salinity tolerance and ion contents of cotton genotypes. Four cotton genotypes (Sindh-1, BT-121, CRISS-494, CRISS-588) were irrigated with four treatments, C1 (control+ tape water), C2 (EC 4.0 dS m-1, throughout growth period), ( (six irrigation with C2 + six irrigation with C1), C3 (EC 8.0 dS m-1, throughout growth period), (six irrigation C1+ six irrigation C3), (six irrigation C3+ six irrigation C1), C4 (EC 12.0 dS m-1, throughout growth period), (six irrigation C1+ six irrigation C4). The results showed that highest fresh biomass, plant height, number of leaves plant-1, number of bolls and boll weight was obtained in the treatment where tape water was used. Whereas, these parameters were decrease significantly with the increasing salinity levels from 4 to 12 dS m-1 and when saline water was applied continuously throughout growth period. The cotton genotypes Sindh-1 and Bt-21 performed well under conjunctive use of saline and fresh water with maximum values in compare to genotypes CRIS 494 and 588. The Na+ and Cl- accumulation in cotton leaves and in soil significantly increased with rising EC levels of irrigation water. However, Na+ and Cl- contents were found more in CRIS 494 and CRIS 588 than Sindh-1 and Bt1. It is concluded that Sindh-1 and Bt-121 may be cultivated in saline areas with alternate irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».