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Enregistrement W270739506 · doi:10.25071/1705-1436.133

Capacity Building – Preparing Caribbean Public Sector Unions for an Economic Environment in Transition

2005· article· en· W270739506 sur OpenAlexvenueno aff
Ann- Marie J Lorde

Notice bibliographique

RevueJust Labour · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)Political scienceHumanitiesPublic sectorPublic administrationSociologyLawBusinessPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to examine the renewal of the Caribbean Public Sector trade unions (CPSU), and make a number of recommendations as it regards the capacity building and institutional strengthening of these unions. The paper begins with an introduction that lays the foundation for the discussion of capacity building for CPSU. It continues with a socio-historical background to the current difficulties facing the CPSU, and continues with an examination of a number of regional concerns for the CPSU. Based on the Regional concerns identified and the fact that CPSU need to step out of their traditional role of representation and, in addition, become concerned with national issues, the paper concludes with a number of recommendations for the way forward for the CPSU.Cet article examine le renouveau des syndicats du secteur public des Caraïbes (SSPC) et établit un certain nombre de recommandations eu égard à leur capacité de consolidation institutionnelle. L’introduction expose les éléments de fonds qu’il s’agit d’avoir à l’esprit pour comprendre la capacité d’action des SSPC. S’en suivent une présentation des conditions socio-historiques qui expliquent leurs difficultés actuelles, puis un examen des questions régionales auxquelles ils font face. De là, et prenant parti que les SSPC doivent sortir de leur rôle traditionnel de représentation, y inclus une prise en compte des questions nationales, l’article conclut en identifiant des voies d’avenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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