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Enregistrement W2707932416 · doi:10.3389/fpls.2017.01102

Co-overexpression of the Constitutively Active Form of OsbZIP46 and ABA-Activated Protein Kinase SAPK6 Improves Drought and Temperature Stress Resistance in Rice

2017· article· en· W2707932416 sur OpenAlexfundno aff
Yu Chang, Ba Hoanh Nguyen, Yongjun Xie, Benze Xiao, Ning Tang, Wenliu Zhu, Tongmin Mou, Lizhong Xiong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsChinese Academy of SciencesAdvanced Science and Technology InstituteInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChina Agricultural UniversityNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Mots-clésProtein kinase ADrought stressKinaseAbscisic acidCell biologyDrought resistanceChemistryBotanyBiologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought is one of the major abiotic stresses threatening rice (Oryza sativa) production worldwide. Drought resistance is controlled by multiple genes, and therefore, a multi-gene genetic engineering strategy is theoretically useful for improving drought resistance. However, the experimental evidence for such a strategy is still lacking. In this study, a few drought-responsive genes from rice were assembled by a multiple-round site-specific assembly (MISSA) system, and the constructs were introduced into the rice cultivar KY131 via Agrobacterium-mediated transformation. The transgenic lines of the multi-gene and corresponding single-gene constructs were pre-evaluated for drought resistance. We found that the co-overexpression of two genes, encoding a constitutively active form of a bZIP transcription factor (OsbZIP46CA1) and a protein kinase (SAPK6) involved in the abscisic acid (ABA) signaling pathway, showed significantly enhanced drought resistance compared with the single-gene transgenic lines and the negative transgenic plants. Single-copy lines of this bi-gene combination (named XL22) and the corresponding single-gene lines were further evaluated for drought resistance in the field using agronomical traits. The results showed that XL22 exhibited greater yield, biomass, spikelet number, and grain number under moderate drought stress conditions. The seedling survival rate of XL22 and the single-gene overexpressors after drought stress treatment also supported the drought resistance results. Furthermore, expression profiling by RNA-Seq revealed that many genes involved in the stress response were specifically up-regulated in the drought-treated XL22 lines and some of the stress-related genes activated in CA1-OE and SAPK6-OE were distinct, which could partially explain the different performances of these lines with respect to drought resistance. In addition, the XL22 seedlings showed improved tolerance to heat and cold stresses. Our results demonstrate that the multi-gene assembly in an appropriate combination may be a promising approach in the genetic improvement of drought resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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