A nurse-initiated jaundice management protocol improves quality of care in the paediatric emergency department
Notice bibliographique
Résumé
Hyperbilirubinemia is a common neonatal condition requiring timely management to prevent acute bilirubin encephalopathy. Management protocols allow nonphysicians to initiate designated actions prior to physician assessment. To assess the effectiveness of a nurse-initiated neonatal jaundice management protocol for serum bilirubin sampling and phototherapy for neonates presenting with hyperbilirubinemia to the Paediatric Emergency Department (PED). A health records review was performed for jaundiced neonates 12 months prior to the introduction of the management protocol (control period) and 12 months after (intervention period). Randomly selected charts were evaluated for time to serum bilirubin sampling, phototherapy initiation, ED length of stay, admission rate, completion of direct antiglobulin test and nursing documentation. Two hundred and sixty-six neonates (131 control and 135 intervention) were included. Median time to serum bilirubin sampling was reduced by 22% (36 min versus 28 min; P<0.001) with 34 min difference at the 90th percentile (94 min [95% confidence interval (CI) 63.7 to 116.9] versus 60 min [95% CI 49.0 to 78.2]). Statistically significant improvements were found in time to phototherapy initiation (127 min [95% CI 72.0 to 160.7] versus 65 min [95% CI 50.0 to 72.4] at 90th percentile), ED length of stay (267 min [95% CI 180.9 to 292.9] versus 216 min [95% CI 171.1 to 247.4] at 90th percentile) and hospital admissions (36% versus 17%; P<0.001). Improvements were also observed in direct antiglobulin test measurement (P<0.001) and nursing documentation (P=0.017) Implementation of a PED neonatal jaundice management protocol was associated with improved timeliness and standardization of care for this common and important condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».