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Enregistrement W2708007753 · doi:10.5249/jivr.v9i2.874

Who should lead a trauma team: surgeon or non surgeon? A systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2708007753 sur OpenAlexaboutno aff
Shahab Hajibandeh, Shahin Hajibandeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Injury and Violence Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINERandomized controlled trialMeta-analysisOdds ratioCINAHLTrauma surgeryMajor traumaSystematic reviewConfidence intervalEmergency medicineSurgeryPsychological interventionOrthopedic surgeryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Presence of a trauma team leader (TTL) in the trauma team is associated with positive patient outcomes in major trauma. The TTL is traditionally a surgeon who coordinates the resuscitation and ensures adherence to Advanced Trauma Life Support (ATLS) guidelines. The necessity of routine surgical leadership in the resuscitative component of trauma care has been questioned by some authors. Therefore, it remains controversial who should lead the trauma team. We aimed to evaluate outcomes associated with surgeon versus non-surgeon TTLs in management of trauma patients. METHODS: In accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement standards, we performed a systematic review. Electronic databases MEDLINE, EMBASE, CINAHL and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) were searched to identify randomized and non-randomized studies investigating outcomes associated with surgeon versus non-surgeon TTL in management of trauma patients. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the methodological quality and risk of bias of the selected studies. Fixed-effect model was applied to calculate pooled outcome data. RESULTS: Three retrospective cohort studies, enrolling 2,519 adult major trauma patients were included. Our analysis showed that there was no difference in survival [odds ratio (OR): 0.82, 95% confidence interval (CI) 0.61-1.10, P=0.19] and length of stay when trauma team was led by surgeon or non-surgeon TTLs; however, fewer injuries were missed when the trauma team was led by a surgeon (OR: 0.48, 95% CI 0.25-0.92, P=0.03). CONCLUSIONS: Despite constant debate, the comparative evidence about outcomes associated with surgeon and non-surgeon trauma team leader is insufficient. The best available evidence suggests that there is no significant difference in outcomes of surgeon or non-surgeon trauma team leaders. High quality randomized controlled trials are required to compare the effectiveness of surgeon and non-surgeon trauma team leaders in order to resolve the controversy about who should lead the trauma team. Clinically significant missed injuries should be considered as important outcome in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,476
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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