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Enregistrement W2708369410

The International Consolidated Venous Ulcer Guideline Update 2015: Process Improvement, Evidence Analysis, and Future Goals.

2017· article· en· W2708369410 sur OpenAlexaboutno aff
Kara Couch, Lisa Q. Corbett, Lisa J. Gould, Susan Girolami, Laura Bolton

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineReimbursementVenous leg ulcerWound careMEDLINEEvidence-based medicinePsychological interventionIntensive care medicineEvidence-based practiceNursingHealth careAlternative medicineSurgeryPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, members of the Association for the Advancement of Wound Care (AAWC), Wound Healing Society, and the Canadian Association for Enterostomal Therapy formed the International Consolidated Guidelines Taskforce to update the AAWC Venous Ulcer Guidelines to the collaborative, intersociety, endorsed International Consolidated Venous Ulcer Guideline. This "guideline of guidelines" integrates recommendations from all relevant, published evidence-based guidelines on venous ulcer care and prevention. The update process was conducted in accordance with the National Guideline Clearinghouse inclusion criteria and was informed by a systematic review of the evidence, with additional content validation of each venous ulcer management recommendation. Twenty-three (23) wound experts participated. Compared to the 2010 version of the guideline, A-level recommendations increased from 62% to 77%, 31 recommendations were removed, and new recommendations included quality of life evaluations and surgical treatment options. Gaps in the evidence and needed areas for research include surgical, topical, and pharmaceutical interventions. Collaboration among societies and stakeholders and rigorous guideline development processes may expedite the implementation of evidence-based practices, fill in research gaps, and provide a powerful unified voice to regulatory and reimbursement agencies with the ultimate goal of improving outcomes for persons with a venous ulcer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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