Optimal coordination of directional overcurrent relays using hybrid BBO-LP algorithm with the best extracted time-current characteristic curve
Notice bibliographique
Résumé
The coordination problem of directional overcurrent relays (DOCRs) is considered as a highly constrained, nonlinear, and non-convex optimization problem. The summation of the operating times of all DOCRs, when they act as primary protective devices, is taken as the objective function that needs to be minimized. This stiff problem is mostly optimized based on IEC standard inverse time-current characteristic curve (TCCC) and using discrete plug setting (PS) to simulate electromechanical DOCRs. From the literature, some few papers have solved this coordination problem by using different TCCCs. However, this approach increases the problem dimension by 250%, which in turn consumes more CPU time and needs more iterations for converging to near-optimal solutions. Moreover, coordinating DOCRs with different TCCCs could violate the selectivity criteria in some unconsidered fault locations, because satisfying the optimality at the near-end 3φ faults does not guarantee the feasibility of other fault locations. This paper solves all these points by heuristically selecting the best TCCC among a large variety of North American and European standard TCCCs. In addition, this paper utilizes the advanced features available in modern numerical relays to obtain new solutions based on continuous PS. The performance of the proposed BBO-LP optimization technique is evaluated using a 15-bus system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».