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Enregistrement W2709331251 · doi:10.1299/jsmeicone.2015.23._icone23-1_385

ICONE23-1797 INVESTIGATION OF CONVECTION HEAT TRANSFER OF SUPERCRITICAL WATER USING ATHLET SYSTEM CODE

2015· article· en· W2709331251 sur OpenAlexaff
Jeffrey Samuel, Glenn Harvel, Igor Pioro

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidThermal hydraulicsNuclear engineeringHeat transferMaterials scienceNatural convectionHeat exchangerWork (physics)BuoyancyCritical heat fluxThermalDecay heatConvectionMechanicsHeat fluxThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SuperCritical Water-cooled Reactors (SCWRs) are one of six Generation-IV nuclear-reactor concepts. They are expected to have high thermal efficiencies within the range of 45 - 50% owing to the reactor's high pressures and outlet temperatures. Efforts have been made to study the supercritical phenomena both analytically and experimentally. The thermal-hydraulic computer code ATHLET (Analysis of THermal-hydraulics of LEaks and Transients) is used for analysis of anticipated and abnormal plant transients, including safety analysis of Light Water Reactors (LWRs) and Russian Graphite-Moderated High Power Channel-type Reactors (RBMKs). The range of applicability of ATHLET has been extended to supercritical water by updating the fluidand transport-properties packages, thus enabling a transition from subcritical to supercritical fluid states. In previous work, the applicability of ATHLET code to predict supercriticalwater behaviour in various heat-transfer conditions was assessed, and it was concluded that ATHLET can be used to develop preliminary design solutions for SCWRs. In this work, experimental investigations of the local convection heat transfer of supercritical water in a 10 mm diameter bare tube are presented for upward flow for low and moderate mass flux ranges (200 kg/m^2s and 500 kg/m^2s, respectively). The effects of heat flux, the influence of buoyancy and other flow parameters are investigated to further understand the convection heat transfer of supercritical water. A numerical model in ATHLET is created to represent the experimental test section and the results for the inside-wall temperature are compared with the experimental data. Some of the empirical correlations used in the ATHLET simulations are able to capture trends; however, important phenomena like Deteriorated Heat Transfer (DHT) are not being accurately predicted. It is clear that further work is needed to understand the flow parameters and that govern the heat transfer of fluids at supercritical pressures and appropriate heat transfer correlations need to be developed accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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