Pre-eclampsia and the risk of retinopathy of prematurity in preterm infants with birth weight <1500 g and/or <31 weeks’ gestation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the relationship between pre-eclampsia and development of retinopathy of prematurity (ROP) in infants with birth weight of <1500 g and/or gestation <31 weeks. Methods A retrospective cohort study comprising infants born to mothers with pre-eclampsia between January 2007 and June 2010 at a single tertiary care centre. Their ROP outcome was compared with infants born to the next two normotensive mothers with a ±1 week gestational age difference. Pearson χ2 test was used for categorical variables and Mann-Whitney U test was used for continuous variables. Multivariable regression was used to estimate the OR of ROP with prenatal pre-eclampsia exposure and adjust for confounders. Results Of the 97 infants in the pre-eclampsia group, 27 (27%) developed ROP and of the 185 infants in the normotensive group, 50 (27%) developed ROP. On multivariable regression modelling, pre-eclampsia was not a risk factor for the development of ROP (OR 1.4, 95% CI 0.46 to 4.1). Gestational age, intrauterine growth restriction and blood transfusion were significant risk factors for the development of ROP. Conclusions In our cohort, pre-eclampsia was not a significant risk factor for the development of ROP. Intrauterine growth restricted infants of pre-eclamptic and normotensive mothers were at higher risk of ROP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».