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Enregistrement W2710320649 · doi:10.1021/acs.inorgchem.7b00526

Solution and Solid State Correlations of Antimalarial Drug Actions: NMR and Crystallographic Studies of Drug Interactions with a Heme Model

2017· article· en· W2710320649 sur OpenAlexafffund
Erin L. Dodd, Dagobert Tazoo, D. Scott Bohle

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryHemeStereochemistryCombinatorial chemistryMefloquineDrugAmodiaquineAdamantaneHydrogen bondProton NMRAntimalarial AgentNuclear magnetic resonance spectroscopyCrystallographyChloroquineMoleculeOrganic chemistryMalariaPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solution NMR has been used in tandem with a diamagnetic non-iron heme model compound as a simple and effective tool to rapidly probe the structures of the bound complexes formed between the metalloporphyrin and antimalarial drugs from the 4-aminoquinoline, 4-methylenehydroxylquinoline, and 8-aminoquinoline subfamilies. The ability of gallium(III) protoporphyrin IX to mimic heme chemistry is exploited. The 4-aminoquinolines quinacrine and amodiaquine and two novel 3-halo chloroquine analogues are found to bind to the metalloporphyrin through hydrogen-bonding and stacking interactions, while halofantrine and the 4-methylenehydroxylquinolines, quinine and mefloquine bind through the alcohol group of the drug. In each case, detailed structural information is available from the NMR assessment. The mefloquine model is confirmed crystallographically. The 8-aminoquinoline primaquine does not interact strongly. These tools show promise for future applications in assessing antimalarials in preclinical development for heme-binding drug targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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