An Overview of the Surface Ocean Aerosol Production (SOAP) campaign
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Establishing the relationship between marine boundary layer (MBL) aerosols and surface water biogeochemistry over the remote ocean is required to understand aerosol and cloud production processes, and also represent them accurately in Earth System Models and global climate projections. This was addressed in the SOAP (Surface Ocean Aerosol Production) campaign, which examined air-sea interaction over biologically-productive frontal waters east of New Zealand. This overview details the objectives, regional context, sampling strategy, and provisional findings of a pilot study, PreSOAP, in austral summer 2011, and the following SOAP voyage in late austral summer 2012. Both voyages characterised surface water and MBL composition in three phytoplankton blooms of differing species composition and biogeochemistry, with significant regional correlation observed between chlorophyll-a and DMSsw. Surface seawater dimethylsulfide (DMSsw) and associated air-sea DMS flux showed spatial variation during the SOAP voyage, with maxima of 25 nmol L−1 and 100 µmol m−2 d−1, respectively, recorded in a dinoflagellate bloom. Inclusion of SOAP data in a regional DMSsw compilation confirmed that the current climatological mean is an underestimate for this region of the South-west Pacific. Estimation of the DMS gas transfer velocity (kDMS) by independent techniques of eddy covariance and gradient flux showed good agreement, although both exhibited periodic deviations from model estimates. Flux anomalies were related to surface warming and sea surface microlayer enrichment, and also reflected the heterogeneous distribution of DMSsw and the associated flux footprint. Other aerosol precursors measured included the halides and various volatile organic carbon compounds, with the first measurements of the short-lived gases glyoxal and methylglyoxal in pristine Southern Ocean marine air indicating an unidentified local source. The application of a real-time clean-sector, contaminant markers, and a common aerosol inlet facilitated multi-sensor measurement of uncontaminated air. Aerosol characterisation identified variable Aitken mode, and consistent sub-micron sized accumulation and coarse modes. Sub-micron aerosol mass was dominated by secondary particles containing ammonium sulfate/bisulfate under light winds, with an increase in sea-salt under higher wind-speeds. MBL measurements and chamber experiments identified a significant organic component in primary and secondary aerosols. Comparison of SOAP aerosol number and size distributions reveals an underprediction in GLOMAP-mode aerosol number in clean marine air masses, suggesting a missing marine aerosol source in the model. The SOAP data will be further examined for evidence of nucleation events, and also for relationships between MBL composition and surface ocean biogeochemistry with the aim of identifying potential proxies for aerosol precursors and production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».