Longer-Duration Antimicrobial Therapy Does Not Prevent Treatment Failure in High-Risk Patients with Complicated Intra-Abdominal Infections
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies have suggested the length of treatment of intra-abdominal infections (IAIs) can be shortened without detrimental effects on patient outcomes. However, data from high-risk patient populations are lacking. We hypothesized that patients at high risk for treatment failure will benefit from a longer course of antimicrobial therapy. Methods: Patients enrolled in the Study to Optimize Peritoneal Infection Therapy (STOP-IT) trial were evaluated retrospectively to identify risk factors associated with treatment failure, which was defined as the composite outcome of recurrent IAI, surgical site infection, or death. Variables were considered risk factors if there was a positive statistical association with treatment failure. Patients were then stratified according to the presence and number of these risk factors. Univariable analyses were performed using the Kruskal-Wallis, χ2, and Fisher exact tests. Logistic regression controlling for risk factors and original randomization group, either a fixed four-day antimicrobial regimen (experimental) or a longer course based on clinical response (control), also was performed. Results: We identified corticosteroid use, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score ≥5, hospital-acquired infection, or a colonic source of IAI as risk factors associated with treatment failure. Of the 517 patients enrolled, 263 (50.9%) had one or two risk factors and 16 (3.1%) had three or four risk factors. The rate of treatment failure rose as the number of risk factors increased. When controlling for randomization group, the presence and number of risk factors were independently associated with treatment failure, but the duration of antimicrobial therapy was not. Conclusions: We were able to identify patients at high risk for treatment failure in the STOP-IT trial. Such patients did not benefit from a longer course of antibiotic administration. Further study is needed to determine the optimum duration of antimicrobial therapy in high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».