Obez hastalarda psikopatoloji, aleksitimi ve benlik saygısı
Notice bibliographique
Résumé
Amac: Obezite kronik ve ciddi bir halk sagligi sorunudur. Kisilerin saglikla ilgili yasam kalitesini bircok yoldan etkileyen yaygin bir bozukluktur. Siklikla depresyona ve diger psikiyatrik bozukluklara yol acar. Bu arastirmada obez hastalarda psikiyatrik tanilar, depresyon ve anksiyete duzeyleri, aleksitimi ve benlik saygisinin arastirilmasi amaclanmistir. Yontem: Arastirma grubunu Endokrinoloji poliklinigine basvuran hastalardan obezite tanisi konan ardisik 50 hasta olusturmustur. Hastalara DSM-IV I. eksen bozukluklarini arastirmak icin yapilandirilmis klinik gorusme cizelgesi klinik versiyonu (SCIDI) uygulanmistir. Hastalarda sosyodemografik bilgi formu, Hamilton Depresyon Derecelendirme Olcegi (HDDO), Hamilton Anksiyete Degerlendirme Olcegi (HADO), Beck Depresyon Envanteri (BDE), Hastane Anksiyete ve Depresyon Olcegi (HAD), Toronto Aleksitimi Olcegi (TAO), Rosenberg Benlik Saygisi Olcegi (RBSO) kullanilmistir. Olcek puanlari ile beden kitle indeksi (BKI) iliskisi icin t-testi uygulanmistir. Sonuclar: Beden kitle indeksi ortalamasi 37.84±6.51 kg/m2(aralik:30.0-52.0) bulunmustur. Hastalarin ortalama yasi 41.62±11.80 olarak saptanmistir. Hastalarin %90'i (n=45) kadin, %48'i (n=24) ev kadini, %40'i (n=20) ilkokul mezunu, %72'si (n=36) evli olarak saptanmistir. Hastalarin 21'inde (%42) DSM-IV'e gore psikiyatrik tani saptanmistir. Ozgul fobi en sik psikiyatrik bozukluk olarak belirlenmistir (n=9, %18). Hastalarin TAO ve RBSO puanlari sirasiyla 9.70±3.34 ve 1.26±1.38 olarak bulunmustur. BKI ile olcek puanlari arasinda istatistiksel olarak anlamli bir iliski bulunamamistir. Tartisma: Obezi6.51 kg/m2 (aralik:30.0-52.0) bulunmustur. Hastalarin ortalamtede psikiyatrik durum ve risk etkenleri arasindaki iliskiyi saptayabilmek icin daha fazla arastirmanin yurutulmesi gerekir. Bu nedenle ozellikle daha detayli ve uzun sureli arastirmalara gereksinim vardir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».