MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2712539532 · doi:10.11604/pamj.supp.2017.27.3.11491

An evaluation of the cold chain technology in South-East, Nigeria using immunogenicity study on the measles vaccines

2017· article· en· W2712539532 sur OpenAlex
Angus Nnamdi Oli, Remigius U. Agu, Chibueze Peter Ihekwereme, Charles Okechukwu Esimone

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreGovernment of CanadaForeign Affairs and International Trade CanadaAfrican Population and Health Research CenterCanadian Bureau for International Education
Mots-clésCold chainMedicineImmunogenicityMeaslesImmunizationPotencyMeasles vaccineEnvironmental healthVirologyImmunologyVaccinationAntigenFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Vaccines are biological products and their efficacy is affected by storage conditions. They are vital in promoting public health. Failures in immunization programmes often times are blamed on disruption in vaccine cold-chain. This study assessed the immunogenicity/potency of the measles vaccines utilized in childhood immunization in South-East, Nigeria and indirectly assessed the effectiveness of the cold-chain technology in the region. METHODS: This was an experimental study carried out between December 2011 and June 2013. Antibody induction method was used to evaluate the immunogenicity/potency of the measles vaccines sourced from the central cold chain facilities in South-east, Nigeria and indirectly, the effectiveness of the cold chain technology in the zone in maintaining vaccine potency. The neutralizing antibodies in a control group (administered with measles vaccines stored at 37°C for 12 months) and in immunized group were determined after 30 days of immunization using ELISA. RESULTS: The mean storage temperature of the vaccines at the states vaccines central cold chain facilities was -2.4°C and before storage at study site, it was 5.8°C but at the study site it was -4.54°C. Mean ±Standard Error in the Mean (SEM) IgG titers for the measles vaccines sourced from "Open Market", Ebonyi, Enugu, Imo, Anambra and Abia States were 0.793±0.051, 1.621±0.015, 1.621±0.015, 1.715±0.081, 1.793±0.051 and 1.683±0.078 respectively while the mean ±Standard Error in the Mean (SEM) IgM titres were 0.857±0.037, 1.400±0.030, 1.391±0.032, 1.339±0.037, 1.405±0.066 and 1.279±0.025 respectively. One way analysis of variance shows that there is statistical difference in the IgG and IgM antibodies titers produced by the control compared to the vaccines (P value < 0.0001). Also, Bartlett's test for equal variances showed that there was statistical difference (P value < 0.0001 for IgG and = 0.036 for IgM). The antibodies elicited by the vaccines from the states were enough to confer protection but the vaccine samples from "Open Market" (control) could not evoke enough antibodies. CONCLUSION: The cold-chain technology in the region was judged to be optimal as at the time of vaccine sampling since all the measles vaccines had good immunogenicity profile. However, efforts are still needed to maintain these facilities in good condition in order to ensure effective immunization program in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle