An evaluation of the cold chain technology in South-East, Nigeria using immunogenicity study on the measles vaccines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaccines are biological products and their efficacy is affected by storage conditions. They are vital in promoting public health. Failures in immunization programmes often times are blamed on disruption in vaccine cold-chain. This study assessed the immunogenicity/potency of the measles vaccines utilized in childhood immunization in South-East, Nigeria and indirectly assessed the effectiveness of the cold-chain technology in the region. METHODS: This was an experimental study carried out between December 2011 and June 2013. Antibody induction method was used to evaluate the immunogenicity/potency of the measles vaccines sourced from the central cold chain facilities in South-east, Nigeria and indirectly, the effectiveness of the cold chain technology in the zone in maintaining vaccine potency. The neutralizing antibodies in a control group (administered with measles vaccines stored at 37°C for 12 months) and in immunized group were determined after 30 days of immunization using ELISA. RESULTS: The mean storage temperature of the vaccines at the states vaccines central cold chain facilities was -2.4°C and before storage at study site, it was 5.8°C but at the study site it was -4.54°C. Mean ±Standard Error in the Mean (SEM) IgG titers for the measles vaccines sourced from "Open Market", Ebonyi, Enugu, Imo, Anambra and Abia States were 0.793±0.051, 1.621±0.015, 1.621±0.015, 1.715±0.081, 1.793±0.051 and 1.683±0.078 respectively while the mean ±Standard Error in the Mean (SEM) IgM titres were 0.857±0.037, 1.400±0.030, 1.391±0.032, 1.339±0.037, 1.405±0.066 and 1.279±0.025 respectively. One way analysis of variance shows that there is statistical difference in the IgG and IgM antibodies titers produced by the control compared to the vaccines (P value < 0.0001). Also, Bartlett's test for equal variances showed that there was statistical difference (P value < 0.0001 for IgG and = 0.036 for IgM). The antibodies elicited by the vaccines from the states were enough to confer protection but the vaccine samples from "Open Market" (control) could not evoke enough antibodies. CONCLUSION: The cold-chain technology in the region was judged to be optimal as at the time of vaccine sampling since all the measles vaccines had good immunogenicity profile. However, efforts are still needed to maintain these facilities in good condition in order to ensure effective immunization program in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».