Recording Fewer Than 20 Potential Pairs With SFEMG May Suffice for the Diagnosis of Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our aim in the current study was to determine the minimum number of SFEMG potential pairs required to confirm neuromuscular junction impairment and relate this number to disease severity. METHODS: Ninety-four patients with myasthenia gravis (MG) attending the neuromuscular clinic from February 2013 to November 2015 were included. The SFEMG sensitivity was determined for each number of recorded pairs up to 20. In addition, we compared clinical and electrophysiologic characteristics between patients with abnormality within the first 3, 4 to 7, and ≥8 recorded pairs to determine whether this number is associated with disease severity. RESULTS: Ninety-eight percent of patients had abnormal SFEMG, within 17 pairs in ocular MG, and within 15 pairs in generalized MG. All patients with generalized MG had at least one abnormal pair in the first five recorded pairs. Patients with three abnormal pairs apparent earlier during the test had more frequent bulbar, respiratory, and limb muscle weakness, and had higher mean jitter values and decrement values. CONCLUSIONS: In most cases, an abnormal SFEMG examination can be demonstrated in the first 15 recorded potential pairs in patients with generalized MG, and in the first 17 pairs in patients with ocular MG, thus shortening the test time and decreasing patient discomfort while preserving test sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».