Extreme plasma convection and frictional heating of the ionosphere: ISR observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extremely elevated ion temperatures observed with the Poker Flat and Resolute Bay incoherent scatter radars in the E and F regions of the polar ionosphere are discussed. Our observations include one‐dimensional, line‐of‐sight ion temperatures ( T i ,1 d ) that at times can rise to up to ∼8000°K. While examining the accuracy of the derived temperatures is difficult due to the several potential sources of error and uncertainty, we find that at altitudes of ∼130–250 km the line‐of‐sight ion temperatures obtained at relatively small aspect angles (for instance, at 22.5° away from the magnetic field direction) are below the expected values for the average or three‐dimensional ion temperatures ( T i ). We find that this difference matches well with the theoretical expectation from anisotropic ion velocity distributions that emerge from polarization elastic scattering collisions between NO + and N 2 . These results are therefore the clearest detection of anisotropic ion velocity distributions with the Poker Flat Incoherent Scatter Radar and Resolute Bay Incoherent Scatter Radar facilities. Moreover, at higher altitudes (>∼300 km), where the resonant charge exchange collisions prevail, and for a very high ion temperature event ( T i ∼8000°K), we observe that the incoherent scatter radar (ISR) spectra obtained at large aspect angles (e.g., 55°) look like those expected from non‐Maxwellian plasma. At similar altitudes, the measured one‐dimensional temperatures at an aspect angle of 22.5° are found to exceed the expected values from the frictional heating and resonant charge exchange collisions by about 1000°K. A portion of this offset is thought to reflect the role of Coulomb collisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».