Migration patterns and putative spawning habitats of Atlantic halibut (Hippoglossus hippoglossus) in the Gulf of St. Lawrence revealed by geolocation of pop-up satellite archival tags
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Characterizing migratory behaviours contributes to the sustainable management of marine fishes by resolving stock structure and identifying the timing and locations of events within fish life cycles. The migratory behaviour of Atlantic halibut (Hippoglossus hippoglossus) in the Gulf of St. Lawrence (GSL), Canada was characterized over an annual cycle using pop-up satellite archival tags (n = 15). Daily probability density functions of individual halibut positions were estimated using a geolocation model specifically developed to track demersal fish species in the GSL. Reconstructed migration routes (n = 8) revealed that Atlantic halibut displayed seasonal migrations, moving from deeper offshore waters in the winter to shallower nearshore waters in the summer. Variability in migratory behaviours was observed among individuals tagged at the same location and time. One individual resided year round in the vicinity of the tagging site, three individuals displayed homing behaviour, and four individuals did not return to the tagging site. The identification of presumed spawning rises for two individuals suggested that spawning of Atlantic halibut occurred in the GSL. Although based on a limited number of individuals, these results suggest that Atlantic halibut in the GSL forms a philopatric population, supporting the current separate management of this stock from the adjacent Scotian Shelf and southern Grand Banks stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».