Acute Testosterone Deficiency Alters Adipose Tissue Fatty Acid Storage
Notice bibliographique
Résumé
Context: Although the long-term effects of testosterone on adipose tissue lipid metabolism in men have been defined, the short-term regulation of these effects is not well understood. Objective: We examined the effects of acute testosterone withdrawal on subcutaneous abdominal and femoral adipose tissue fatty acid (FA) storage and cellular mechanisms. Design: This was a prospective, randomized trial. Setting: Mayo Clinic Clinical Research Unit. Patients or Participants: Thirty-two male volunteers ages 18 to 50 participated in these studies. Interventions: Volunteers were randomized to receive (1) no treatment (control), (2) injections (7.5 mg) of Lupron®, or (3) Lupron and testosterone (L+T) replacement for 49 days, resulting in 4 weeks of sex steroid suppression in the Lupron group. Main Outcome Measures: We measured body composition, fat cell size, adipose tissue meal FA and direct free FA storage, lipoprotein lipase (LPL), acyl coenzyme A synthetase (ACS), diacylglycerol acyltransferase activities, and CD36 content. Results: Compared with control and L+T groups, acute testosterone deficiency resulted in greater femoral adipose tissue meal FA storage rates, fasting and fed LPL activity, and ACS activity. Conclusions: These results suggest that in men, testosterone plays a tonic role in restraining FA storage in femoral adipose tissue via suppression of LPL and ACS activities. FA storage mechanisms in men appear sensitive to short-term changes in testosterone concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».