L’élaboration des politiques sur l’intégration des immigrants en Italie. Les politiques régionales du point de vue de la gouvernance à niveaux multiples
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article contribue au débat sur le « virage vers la gouvernance locale » en examinant un contexte d’immigration récente tel que l’Italie. Nous analysons les politiques d’intégration et les processus de gouvernance dans trois régions : la Lombardie, le Piémont et l’Émilie-Romagne. Notre but est de mieux comprendre les relations de gouvernance à niveaux multiples (GNM) qui déterminent les politiques d’intégration des immigrants en prenant en considération les interdépendances des dimensions verticale et horizontale de la GNM. L’analyse met en lumière l’émergence de différents modes de GNM et souligne l’importance des facteurs institutionnels et organisationnels dans la différenciation locale. Il apparaît que les traditions générales et les relations établies entre le secteur public et les ONG dans le domaine des politiques sociales, l’organisation interne de l’administration régionale (avec le personnel spécialisé par opposition à l’appareil bureaucratique général) et le rôle de l’idéologie ont une influence sur le cours des choses. Nous analysons les implications de cette analyse pour les recherches sur la GNM et insistons sur la nécessité d’adopter une approche théorique de niveau moyen. Remarques à l’intention des praticiens Les chercheurs en politique considèrent la GNM comme une approche prometteuse pour comprendre les processus d’élaboration des politiques de plus en plus complexes, qui supposent des interactions entre différents niveaux de gouvernement et entre des acteurs publics et non publics. Dans le présent article, nous nous intéressons à la question délicate au niveau politique de l’intégration des immigrants pour mettre en lumière la manière dont les relations de GNM prennent forme concrètement au niveau régional en Italie, des relations dans lesquelles certains facteurs expliquent la différenciation régionale. Notre étude indique que les facteurs contextuels et organisationnels sont particulièrement pertinents, à savoir les traditions en matière de politique sociale, l’organisation interne des régions et les attitudes des différents agents de l’État. Il n’en reste pas moins que les aspects politiques doivent eux aussi être pris en considération.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».