MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2714878629 · doi:10.5194/acp-2017-215

The optical, physical properties and direct radiative forcing of urban columnar aerosols in Yangtze River Delta, China

2017· article· en· W2714878629 sur OpenAlexaff
Bingliang Zhuang, Tijian Wang, Jane Liu, Huizheng Che, Yong Han, Yu Fu, Shu Li, Min Xie, Mengmeng Li, Pulong Chen, Huimin Chen, Xiu‐Qun Yang, Jianning Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Commission
Mots-clésAerosolSingle-scattering albedoSun photometerAngstrom exponentEnvironmental scienceRadiative forcingRadiative transferAtmospheric sciencesScatteringAlbedo (alchemy)MeteorologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The aerosol optical and physical properties as well as its direct radiative forcing (DRF) in urban area of Nanjing (urNJ) are investigated, based on the measurements of Cimel sun-photometer combined with a radiation transfer model. We find that the annual mean 550 nm aerosol optical depth (AOD) of the total aerosols is about 0.65, dominated by scattering aerosols (about 94 %), resulting in a mean single scattering albedo (SSA) of 0.93 at 550 nm and refractive index of 1.44 + 0.0084i at 440 nm during the sampling period. The scattering aerosol has larger size than the absorbing aerosol, with Ångström exponents (AE) of 1.19 at 440/870 nm, 0.13 smaller than the latter one. The coarse mode fraction for the scattering aerosol (18.03 %) is much smaller than the absorbing aerosol's (43.91 %). Thus, the fine mode aerosols presents more scattering (SSA = 0.95) while the coarse aerosol is more absorption (SSA = 0.82). Analysis implies that there are about 15 % and 27.5 % occurrences of dust and black carbon dominated mixing aerosols, respectively, during the sampling period. All the optical properties follow a simple unimodal pattern. Aerosols in urNJ have a two-mode lognormal pattern in volume size distribution, peaking at the radius of 0.148 and 2.94 µm, and the AOD positively depends on them. Although the fine mode aerosol has a much smaller sizes than the coarse one, they have the same level of the volume concentrations (about 0.12 µm3/cm3) due to much higher fraction of the fine aerosol. Estimations present that the mean aerosol DRFs at the top of atmosphere (TOA) are −10.69, −16.45, +5.76 W/m2, respectively, for the total, scattering and absorbing aerosols in clear sky. At the surface, the DRFs are 1.1–2.5 times stronger than those at TOA, and the fine aerosol DRFs in these three type of aerosols account for 83.7 %, 91.7 % and 67.2 %, respectively, to their totals. Normally, aerosol DRFs is not very sensitive (no more than 5 %) to its profiles in clear sky condition (extreme cases excepted), although both aerosol scattering and absorption could become weaker to some extent if more aerosols were in lower layers. Both the aerosol properties and DRFs have substantial seasonality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric aerosols and cloudsTravaux en français237 207