On Intersectionality: Decolonization, Inclusion, and Diversity-focused Pedagogies
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this Special Issue (English) is to divert attention from the insidious global discourses centered on the re-assertion of white dominance through anti-immigration policies, and shift the conversation to one centered on the important work being done in graduate educational research that acknowledge our history and reflects on our role(s) in the continued treatment of Indigenous peoples and people of colour within Canada. This is with the aim to engage in anti-oppressive pedagogies that not only envisage reconciliation, but that consider action towards reconciliation. This is evidenced through a discourse analysis of the First Nation, Métis, and Inuit Education Policy Framework in Ontario (Currie-Patterson & Watson), a quanti-qualitative study on racism and reverse racism with teachers in Alberta (Lorenz), an exploration of the historical and contemporary impacts of racism on children of colour in our schools (Brady), and the examination of the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s First Report and the consideration of a context-responsive pedagogical framework for an education for reconciliation (Siemens).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,096 |
| Communication savante | 0,021 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».