Serotonin and catecholamines in the development and progression of heart valve diseases
Notice bibliographique
Résumé
Heart valve diseases (HVDs) arise from a number of different processes that affect both the structure and function of the valve apparatus. Despite diverse aetiologies, treatments for HVDs are limited to percutaneous or surgical interventions. The search for medical therapies to prevent or slow the progression of HVDs has been hampered by our poor understanding of the progression from subclinical to symptomatic phases, and our limited knowledge of the molecular signals that control the susceptibility of valve interstitial cells to pathological remodeling. Clinical evidence has suggested a link between certain neurotransmitters and valvular diseases of the heart. The fenfluramine-phentermine appetite suppressants popular in the 1980s were linked to mitral valve dysfunction, and ergot-derived dopamine agonists for Parkinson's disease have been associated with an increased risk of mitral and aortic valve regurgitation. The effect does not appear to be limited to medications, as valvular pathologies have also been observed in patients with carcinoid tumours of serotonin-producing enterochromaffin cells. The role of neurotransmitter molecules in valve pathology has not been adequately characterized and may represent a target for future medical therapies. Here we present current evidence from both clinical and basic science suggesting a link between neurotransmitters and HVDs, opening the door to future research in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».