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Enregistrement W2715463416 · doi:10.1097/j.pain.0000000000000982

Spinal microglia are required for long-term maintenance of neuropathic pain

2017· article· en· W2715463416 sur OpenAlexaff
Stefania Echeverry, Xiang Shi, Mu Yang, Hao Huang, Yichen Wu, Louis-Étienne Lorenzo, Jimena Pérez-Sánchez, Robert P. Bonin, Yves De Koninck, Ji Zhang

Notice bibliographique

RevuePain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaMedicineNeuropathic painNerve injuryChronic painSpinal cordNeurosciencePeripheral nerve injurySaporinNeurotrophic factorsNociceptorNociceptionAnesthesiaSciatic nerveInflammationImmunologyReceptorInternal medicineImmunotoxinBiologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While spinal microglia play a role in early stages of neuropathic pain etiology, whether they are useful targets to reverse chronic pain at late stages remains unknown. Here, we show that microglia activation in the spinal cord persists for >3 months following nerve injury in rodents, beyond involvement of proinflammatory cytokine and chemokine signalling. In this chronic phase, selective depletion of spinal microglia in male rats with the targeted immunotoxin Mac1-saporin and blockade of brain-derived neurotrophic factor-TrkB signalling with intrathecal TrkB Fc chimera, but not cytokine inhibition, almost completely reversed pain hypersensitivity. By contrast, local spinal administration of Mac1-saporin did not affect nociceptive withdrawal threshold in control animals nor did it affect the strength of afferent-evoked synaptic activity in the spinal dorsal horn in normal conditions. These findings show that the long-term, chronic phase of nerve injury-induced pain hypersensitivity is maintained by microglia-neuron interactions. The findings also effectively separate the central signalling pathways underlying the maintenance phase of the pathology from the early and peripheral inflammatory reactions to injury, pointing to different targets for the treatment of acute vs chronic injury-induced pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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