The effects of prior concussion and contact sport participation on the brain
Notice bibliographique
Résumé
Objective there is currently limited information on the neurobiological effects of contact sport participation, and interactions with history of concussion. The goal of this study is to examine the interactions between history of concussion and contact sport participation, using biomarkers of cerebral metabolites, brain function, and white matter microstructure. Design cross-sectional study. Setting sport medicine clinic, affiliated with inter-university sport program (secondary care). Participants 43 athletes without concussion in the past 6 months were recruited, including 22 athletes without prior concussion (13 non-contact, 9 contact; 11 female) and 21 athletes with a history of concussion (13 non-contact, 8 contact; 11 female). Outcome measures Magnetic Resonance Imaging (MRI) was used to measure brain biomarkers: MRI spectroscopy to evaluate cerebral metabolites; functional MRI to assess brain function; diffusion tensor imaging for white matter microstructure. Main results athletes in contact sports with prior concussion showed significant differences in brain structure and function, relative to athletes in non-contact sports, and those in contact sports without prior injury. This included significantly elevated glutamate ratios, decreased functional connectivity of the visual and motor systems, and increased fractional anisotropy of white matter. Conclusions This study provides the first multi-modal MRI data showing altered brain structure and function in athletes with a history of concussion and interactions with contact sport participation. These findings provide strong preliminary evidence that athletes in contact sports may be more vulnerable to the long-term effects of sport concussion. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».