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Enregistrement W2715558895 · doi:10.3389/fnsys.2017.00044

Cortical Activation during Landmark-Centered vs. Gaze-Centered Memory of Saccade Targets in the Human: An FMRI Study

2017· article· en· W2715558895 sur OpenAlexafffund
Ying Chen, J. Douglas Crawford

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLandmarkSaccadeIntraparietal sulcusGazePrecuneusPsychologyFunctional magnetic resonance imagingNeuroscienceWorking memoryPosterior parietal cortexEye movementComputer scienceComputer visionCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A remembered saccade target could be encoded in egocentric coordinates such as gaze-centered, or relative to some external allocentric landmark that is independent of the target or gaze (landmark-centered). In comparison to egocentric mechanisms, very little is known about such a landmark-centered representation. Here, we used an event-related fMRI design to identify brain areas supporting these two types of spatial coding (i.e., landmark-centered vs. gaze-centered) for target memory during the Delay phase where only target location, not saccade direction, was specified. The paradigm included three tasks with identical display of visual stimuli but different auditory instructions: Landmark Saccade (remember target location relative to a visual landmark, independent of gaze), Control Saccade (remember original target location relative to gaze fixation, independent of the landmark), and a non-spatial control, Color Report (report target color). During the Delay phase, the Control and Landmark Saccade tasks activated overlapping areas in posterior parietal cortex (PPC) and frontal cortex as compared to the color control, but with higher activation in PPC for target coding in the Control Saccade task and higher activation in temporal and occipital cortex for target coding in Landmark Saccade task. Gaze-centered directional selectivity was observed in superior occipital gyrus and inferior occipital gyrus, whereas landmark-centered directional selectivity was observed in precuneus and midposterior intraparietal sulcus. During the Response phase after saccade direction was specified, the parietofrontal network in the left hemisphere showed higher activation for rightward than leftward saccades. Our results suggest that cortical activation for coding saccade target direction relative to a visual landmark differ from gaze-centered directional selectivity for target memory, from the mechanisms for other types of allocentric tasks, and from the directionally selective mechanisms for saccade planning and execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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