The Impact of 1980s and 1990s Video Games on Multimedia Cartography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The video game industry revolutionized the game market from the 1970s onwards. Stationary video game machines, such as “coin-ops” and, later, consoles for home entertainment made it possible to experience and interact with new virtual environments. Based on technical innovations, early video games already included different graphic and auditory effects that were used to present and emphasize the spatial dimension of game stories. One of the most famous and successful video game series that “told” spatial stories and included many visualizations of virtual topographies was Nintendo's Super Mario series. Nintendo developed diverse video game topographies including different interactive and animated cartographic media throughout the Super Mario series. These maps were early and fundamental examples that were user-friendly and suitable for children. Moreover, they established a basis for future video game spaces, and the techniques used to create, animate, and visualize these maps have also found their ways into other applications of cartography and geomatics. It seems that the early worlds of Super Mario animated cartographers to animate cartographic visualizations. This article presents the characteristic spatial structures and cartographic techniques found in early Super Mario games, from the arcade classic Donkey Kong (1981) to the Super Nintendo classic Super Mario Kart (1992). The meaning of these structures and techniques for other cartographic applications is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle